Introdução ao Kafka
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming distribuído que permite a construção de aplicações em tempo real e de alta performance para o processamento de fluxos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo LinkedIn e posteriormente doado à Apache Software Foundation, o Kafka é amplamente utilizado para a construção de sistemas de mensagens, processamento de logs, monitoramento de dados em tempo real, entre outros.
1. Componentes do kafka
Os componentes principais do Apache Kafka são:
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Produtores (Producers): São os componentes responsáveis por publicar (produzir) mensagens nos tópicos do Kafka. Eles podem ser aplicações ou sistemas que geram dados e os enviam ao Kafka para serem processados ou armazenados.
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Consumidores (Consumers): São os componentes que se inscrevem em um ou mais tópicos para consumir (ler) as mensagens. Eles podem ser aplicações que processam os dados recebidos do Kafka de acordo com a lógica de negócios.
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Tópicos (Topics): São as categorias ou canais nos quais as mensagens são publicadas. Os tópicos são divididos em partições, que são as unidades básicas de armazenamento e paralelismo no Kafka.
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Partições (Partitions): São subdivisões de um tópico. Cada partição é um log sequencial imutável de mensagens. As partições permitem o escalonamento horizontal do Kafka, pois diferentes partições podem ser armazenadas e processadas em diferentes servidores.
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Brokers: São os servidores que compõem o cluster do Kafka. Eles são responsáveis por armazenar as mensagens e atender às solicitações dos produtores e consumidores. Cada broker pode armazenar um ou mais tópicos e suas respectivas partições.
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ZooKeeper: Embora não seja um componente exclusivo do Kafka, o ZooKeeper é essencial para o gerenciamento do cluster do Kafka. Ele é usado para coordenar os brokers, gerenciar a configuração dos tópicos e particionamento, e manter o estado do cluster.
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Controlador (Controller): É um broker especial dentro do cluster que é responsável por manter a saúde do cluster e realizar operações administrativas, como a eleição de líderes para as partições.
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Líder de Partição (Partition Leader): Dentro de cada partição, um dos brokers é eleito como líder. O líder é responsável por lidar com todas as leituras e gravações para essa partição.