Classificação MNIST
1. Objetivo
Treinar e utilizar uma rede neural convolucional para classificar corretamente o dataset MNIST.
2. Padrão de entrega
Esses são os critérios mínimos para que eu considere a atividade como entregue. Fique atento, pois o não cumprimento de qualquer um desses critérios pode, no melhor dos casos, gerar um desconto de nota e, no pior deles, invalidar a atividade.
- A atividade deve ser feita em um repositório aberto no github. Seu link deve ser fornecido no card da adalove;
- No README do repositório deve ter instruções claras de como instalar e rodar o sistema criado, comandos em blocos de código e uma expliação sucinta do que fazem;
- Ainda no README, deve haver um vídeo gravado demonstrando plenamente o funcionamento do nó criado;
- O prazo para a entrega desta atividade é até o dia 05/12/2023 às 23h59min.
3. Padrão de qualidade
Aviso!
Os itens descritos no padrão de qualidade devem estar claramente apresentados no vídeo do projeto em funcionamento.
- O sistema implementa uma arquitetura válida de rede neural convolucional. - até 6,0 pontos;
- O sistema apresenta acurácia maior que 95% no dataset MNIST (conjunto de treino) com apenas 3 épocas. - até 4,0 pontos.