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Construção de um chatbot com LLM

1. Objetivo​

Desenvolvimento de um chatbot utilizando LLM.

2. Enunciado​

Utilizando um LLM (local ou API externa), crie um chatbot simples com instruções customizadas para ajudar um usuário a pesquisar normas de segurança em ambientes industriais. O sisema deve contar com uma interface gráfica e responder de forma sucinta e clara sobre o que lhe foi perguntado.

Exemplo de prompt:

>>> Quais EPIs são necessários para operar um torno mecânico?

3. Padrão de entrega​

Esses são os critérios mínimos para que eu considere a atividade como entregue. Fique atento, pois o não cumprimento de qualquer um desses critérios pode, no melhor dos casos, gerar um desconto de nota e, no pior deles, invalidar a atividade.

  1. A atividade deve ser feita em um repositório aberto no github. Seu link deve ser fornecido no card da adalove;
  2. No README do repositório deve ter instruções claras de como instalar e rodar o sistema criado, comandos em blocos de código e uma expliação sucinta do que fazem;
  3. Ainda no README, deve haver um vídeo gravado demonstrando plenamente o funcionamento do nó criado;
  4. O prazo para a entrega desta atividade é até o dia 21/11/2023 às 23h59min.

4. Padrão de qualidade​

O chatbot desenvolvido deve:

  1. Utilizar o langchain para criar a interface com o modelo de LLM utilizado (pode ser openAI ou modelos do huggingface/ollama) - até 4,0 pontos;
  2. Utilizar o gradio para criar uma interface gráfica simples para o chatbot - até 3,0 pontos;
  3. Responder de forma concisa aos prompts do usuário. Para isso, deve-se criar um prompt de sistema que contextualiza todas as respostas do modelo utilizado - até 3,0 pontos.